أظهرت دراسة حديثة، بالتعاون بين جامعة جورج تاون وشركة Epoch AI ومؤسسة Rand، مؤسسة الأبحاث والتطوير أن الجيل القادم من الحواسيب العملاقة الخاصة بالذكاء الاصطناعي سيشهد قفزة هائلة في الحجم والكلفة واستهلاك الطاقة، ما يثير مخاوف جدية بشأن استدامة هذا التطور التكنولوجي السريع.
وتتوقع الدراسة أن تبلغ كلفة بناء حاسوب بحلول عام 2030 نحو 200 مليار دولار، مزود بمليوني شريحة إلكترونية، وباستهلاك طاقة يصل إلى 9 جيجاوات، أي ما يعادل الطاقة المنتجة من تسعة مفاعلات نووية أو ما يكفي لتزويد الكهرباء لقرابة 9 ملايين منزل.
والسبب في الكلفة العالية هو عدد الشرائح المستخدمة والاستهلاك الهائل للطاقة والبنية التحتية واللوجستية والطلب الزائد على الحوسبة.
ورغم تحسن كفاءة مراكز البيانات، فإن وتيرة توسع الذكاء الاصطناعي تضع عبئاً كبيراً على الموارد البيئية. كما تُشير الدراسة إلى تحول ملحوظ في مشهد الحوسبة الفائقة، حيث باتت ملكية هذه الأنظمة تنتقل تدريجياً من المؤسسات الأكاديمية إلى القطاع الخاص، الذي من المتوقع أن يستحوذ على 80% منها بحلول عام 2025، مقابل 40% فقط في عام 2019.
ومن الأمثلة البارزة على هذا التحول، جهاز «Colossus» من شركة xAI، الذي يُعد حالياً أقوى حاسوب ذكاء اصطناعي في العالم، وتم بناؤه خلال 214 يوماً بكلفة تجاوزت 7 مليارات دولار، ما يعكس حجم السباق العالمي نحو تعزيز القدرات الحوسبية في هذا المجال.
وتعد كلفة الحواسيب العملاقة المتوسطة المتخصصة للأبحاث الجامعية أو التطبيقات الصناعية المحدودة بين 10 إلى 100 مليون دولار.
أما الحواسيب الفائقة للأبحاث المتقدمة والطقس والمناخ بين 100 إلى 500 مليون دولار بينما كلفة الحواسيب العملاقة المستخدمة في أنظمة الذكاء الاصطناعي العملاقة بين 500 مليون إلى 1 مليار دولار.